02 · PAIN POINT

열심히 하는데,
왜 성과는 제자리일까요?

많이 확보하는 것보다 목적에 맞게 활용할 수 있는지가 중요합니다.

THE REALITY OF DATA

데이터를 보는 기준부터
바꾸십시오.

01

무작정 늘리는 물량

02

명확하지 않은 타깃

03

활용 기준조차 불분명한 데이터

많이 확보한다고 좋은 DB가 되는 건 아닙니다.

중요한 건 얼마나 많이 받느냐가 아니라,
얼마나 목적에 맞게 활용할 수 있느냐입니다.

숫자에 현혹되지 마세요.
데이터를 보는 기준부터 바꾸십시오.

03 · RECENT DATA

오래된 데이터로
새로운 결과를 기대하지 마십시오.

시장은 변하고, 고객의 관심도 변합니다.

01

RECENT DATA

최근 자료의 최신성과
활용 가능성 검토

02

TARGET DB

업종과 목적에 맞춘
타깃 중심 접근

03

DATA QUALITY

출처와 이용 조건을 고려한
데이터 검토

04

EFFICIENCY

실무 활용도와
운영 효율에 집중

데이터는 무조건 많다고 좋은 게 아닙니다.
목적에 맞는 데이터가 중요합니다.

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